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知識分享:ERP能解決工廠五大不正?,F象!

發表于:2022/10/11 16:10:17??閱讀量:?[關閉]



導讀:不能否認,以上情況是工廠常出現的現象,具體可歸納為五類,然而,針對這五個現象,我們又能有什么有效的辦法來解決它呢?

當今時代,在全球競爭激烈的大市場中,無論是流程式還是離散式的制造業,無論是單件生產、多品種小批量生產、少品種重復生產還是標準產品大量生產的制造;制造業內部管理都可能遇到以下一些問題:如企業可能擁有卓越的銷售人員推銷產品,但是生產線上的工人卻沒有辦法如期交貨,車間管理人員則抱怨說采購部門沒有及時供應他們所需要的原料;實際上,采購部門的效率過高,倉庫里囤積的某些材料10年都用不完,倉庫庫位飽和,資金周轉很慢;許多公司要用6~13個星期的時間,才能計算出所需要得物料量,所以訂貨周期只能為6~13個星期;訂貨單和采購單上的日期和缺料單上的日期都不相同,沒有一個是肯定的;財務部門不信賴倉庫部門的數據,不以它來計算制造成本。

不能否認,以上情況是工廠常出現的現象,具體可歸納為五類,然而,針對這五個現象,我們又能有什么有效的辦法來解決它呢?這些都可通過ERP管理軟件解決,不信你來看:

現象1、盲目生產,料沒來就先做已經來料了的產品

然而那些眼看交期快到了,物料還是無法如期而至,最后交貨期到了,產品無法如期交貨,只有走空運一條路,從中又增加了巨大的成大。然而倉貨中卻堆滿了未到出貨期的產品,倉庫人員為了保管這些貨是苦不堪言。這種現象在鞋廠就更為突出了,他們的鞋子出貨時,飾扣都生銹了,皮也發霉了,給公司造成了巨大的損失。為什么會出現這一現象的,原因就是沒有計劃的生產。

現象2、責任不清

很多企業管理人員,眼看著公司的效益提不上去,整天忙碌著各部門的監督工作,然而始終查不清楚是那個環節出了問題。

在和客戶談討的時候,高管們也只能望而嘆息的說,公司的流程太亂,沒辦法理清。然而ERP可以解決這一問題,原因是ERP是環環相扣的,將各部門串聯在一起,一個環節沒做到位,下一個環節就沒辦法進行,從中就反應出了各部門人員對工作的負責態度。當上一個部門工作了以后,下一個部門無法工作時,管理者就很容易發現問題。

舉一個簡單的例子,出貨期越來越接近了,然后大貨生產還沒有進行,原因是什么呢?

生產指令表(工單)沒有到生產部,誰都不敢生產。生產指令表為什么沒到生產部呢?

原因是BOM沒有出來,BOM為什么沒出來呢?

原因是技轉的全套紙板沒放出來,技轉為什么放不出來呢?

原因是開發的確認樣沒有打出來?

這時候管理者就不難發現原來是開發出了問題,從中做正確的決策調整,及時的解決此問題。

現象3、庫存不清

走進倉庫放眼望去,只看到堆積如山的物料,問倉庫人員,你們這里都是些什么料,都有那些料,倉庫人員不知如何回答,因為沒有一個人員知道倉庫的準確數量。這是因為工廠物料的叫法各異,生產部門拿著生指產指令表去領料,然而倉庫卻發現沒有此料,又讓采購購買此物料,然而倉庫中該物料還有好幾百碼?等等這些現象的出現導致倉存的積壓,因為沒人能準確的知道庫存,采購人員無法及時的了解到倉庫的準確信息,無法將倉存及時的扣除。然而ERP卻能觖決這一問題,ERP每個月強制要求做一次月結,做完月結,系統會清楚的告訴各部門,上個月各物料的庫存是多少,本個月進、出了多少,還剩下多少,各種數據展現在大家而前。

現象4、采購數據難管理

采購經理每個月要把各采購員的數據錄入到EXCEL中,便于統計,這種打字工作相當費時,有時候加班到很晚才能把各數據統計進EXCEL中,還要擔心電腦中毒問題。然而ERP又能解決這一問題,ERP及時的統計了各操作人員的數據,到月底,無論時想看那一位操作員的采購情況,還是整個部門的采購情況,只要5分鐘就能把各種數據體現出來,比如:看張三的采購情況,只要輸入張三就可以了,張三一個月或幾個月的采購情況立刻出現在界面。ERP又解決了中毒的問題,因為ERP是基于B/S,各數據保留在服務器中,數據庫每個月(自主設定時間)又會自動備份,從而又免除了害怕數據丟失這一惱心事。

現象5、流程不順,手工的隨意性太大

然而ERP又能解決這方面的問題,因為ERP將各部門串聯在了一起,環環相扣,將公司的業務流程固化到ERP中。最后ERP正運作時,各部門人員想不按流程走都不行,因為上一環節的工作沒做好,下一環節將不能運作,這就是為什么ERP能整理工廠流程的原因。

總之,ERP能帶來巨大的經濟效益,據美國生產與庫存控制學會APICS(美國生產與庫存管理協會American Inventory Control Society Inc.創建于1957年)統計,使用一個好ERP系統,可時庫存下降30%~50%、延期交貨減少80%、采購提前期縮短50%、停工待料減少60%、制造成本降低12%、管理水平提高,管理人員減少10%,生產能力提高10%~15%。




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