SAP全球副總裁柯曼：機器學習推動能源產業快速發展
發表于：2017/11/22 9:34:09??閱讀量：?[關閉]
SAP全球高級副總裁柯曼
新浪財經訊 2017年11月16日-18日，“第十九屆高交會-中國高新技術論壇”于深圳舉行。本次論壇的主題為“聚焦創新驅動、提升供給質量”。SAP全球高級副總裁柯曼先生出席并發言。他認為，機器學習能夠在能源領域當中得到很大的應用。包括能夠做油氣的開采，包括提高整個電子電力系統的安全性，防止被竊電行為的發生。
以下為會議發言實錄：
柯曼：女士們、先生們，我今天聽到了很多非常精彩，也非常有意思的演講，包括丁安華、鄭主任和何所長的三個非常精彩的演講。在數字世界里成功的創新來自哪里，創新因素來自哪里，以及越來越全球化的時代當中，包括之前提到的上海、深圳、北京創新的趨勢，我的演講也許更為宏觀，我也會分享在全球化的時代數字世界里的成功創新。
在這里首先我想要分享一個大趨勢，大家知道加拿大從很早開始都有這樣一條技術成熟度曲線，或者叫炒作周期，包括現在進入到深度學習、機器學習是炒作的高峰，之后會往下走，包括區塊鏈所在的位置;還有一些更為成熟的，可能已經展現出很多商業價值的。在這樣一個時代，我們也看到過去有被過度炒作所展現出來的種種不同的光環，之后會進入到更為合理的商業化的技術成熟度的曲線。
機器學習本身是大家多次不斷提及的，其實背后有很多的技術，這些技術都不新，就像機器學習一樣，但是直到現在才正式開始大行其道，像這樣一系列的算法，很早40年之前就有了。深度學習，包括使用多個不同的東西看起來能夠像機器有自己學習的概念，本身都并非很新的東西。考慮到我們的資源，考慮到大數據處理能力的加強，使得機器學習成為現實。而且從中能夠看到長足的進步和迅猛的發展。這意味著什么呢?機器學習本身希望利用不同來源的數據，也許是攝像頭，也可能是語言，也可能是圖像，也可能是結構性和非結構性的結合，能夠打造出它自己的培訓模型，并進行自我的培訓學習，最后得出智慧的決策。智慧的決策對于我們企業也非常重要，因為我們的客戶是在各個不同的細分市場，我們在機器學習或人工智能方面的投資，以及各個細分行業投資部署的情況，他們部署的水平是各有差異的?？赡茉谟行╊I域當中是落后的，但我們之前也從丁安華這里聽到，其在金融的使用率越來越高，包括何基報所長提到它得到了非?？焖俚陌l展，并且仍然保持迅猛的發展和部署勢頭。
關注其他的，像能源產業里面也有很多不同的領域，機器學習能夠在能源領域當中得到很大的應用。包括能夠做油氣的開采，包括提高整個電子電力系統的安全性，防止被竊電，現在全球各地還有竊電的現象。此外，機器學習能夠更好地估計可再生能源的行業，像德國也有一個目標，希望在未來能夠有50%的能源是來自于可再生能源，當然背后有很大的挑戰。我們有不同的風機，但是不一定每天都刮風，我們有很多太陽能(6.960, -0.03, -0.43%)面板，但不是每天都晴天，我們需要有這樣的技術能夠做出預測，讓我們減少對核電、火電的依賴度。
對于這些創新本身都很美好，但是它們來源于哪里呢?這也是我今天想要分享的核心。我們會提到創新的發生是在全球各國都是如此，這里我們也看到了GDP中間研發的占比，我前面不只一次提到，在中國這個數字是2.08%，這個數字可能還不是新的，也可能還有其他的數字。我想說對于很多經濟體，包括創新的經濟體，他可能會把GDP當中的3%左右投到研發上面，包括政府，當然也包括社會資本在整個研發方面的投入比例。
我們看到很多的創新是在冰山下面的，也許像iPhone可能從這個行業里面，包括今天早上看到很多機器人(19.930, -0.07, -0.35%)，其實有很多的創新所發生的位置是不可見的，或者不是非常顯而易見的，比如流程的創新、業務模式的創新、商業模式的創新、社會的創新等等。因此，在不同的細分市場，創新發展的格局并非一樣，或者所需要的也并非是相同的創新。以移動金融為例，中國已經是無現金的社會了。我們在這個國家很難想象你只帶現金出去，我在這里如果沒有中國的支付方式看起來就格格不入，在這里每個人看起來都使用微信支付或支付寶。但在印度不一樣，智能手機進入印度比較晚，他們是把ATM機變得更為智慧，你可以非常方便利用取款機。取款機扮演的角色就有點像互聯網終端，特別是在農村的地方，有非常智慧的ATM機，你用不著再去大的銀行。過去很多年在非洲也有很多智慧的移動支付和金融，包括通過短消息，通過移動支付的簡單技術獲取金融的便利性。通過這樣的一些內容，有的是從非洲開始取得里程碑的成果之后傳向了印度。這些也是因不同的國家和地區而異。
我們還看到其他的，智能生產、共享單車、共享經濟，在印度共享經濟的例子是體現在他們的農機設備里面，他們可能一家買不起一個大型的農機。區塊鏈也是非常好的例子，我們看到區塊鏈能夠幫助關口更好地通關，減少通關的時間，大大提高通關的效率。所以在不同的國家，他們對于創新的需求也是有各自的偏好。
此外，我相信對于整個創新本身，作為一家全球的企業須要有能力去應對當地的市場。與此同時，我們也會考慮這個創新是不是放諸全球皆準的創新，如果要做到一個創新能夠放諸四海而皆準的話也值得我們大大投入。在中國還有其他的聲音，深圳的創新，包括創新的效率是不是能夠再進一步提高。在這張圖上看到中國在科技領域非常發達，在很多細分的市場已經是超級的領先大國，毫無疑問在深圳也是如此，它有很多全球領先的大企業在各自的領域當中發揮很大的作用。但是在另外一方面，中國花了很大的人力、資源、金錢和時間，還有一個非常好的體系的支持，背后的投資轉化成創新的效率也許有機會得到更好的提高。所以這里有一篇文章，把中國科技視作中國科技胖龍，但它有一點虛胖，因為要有更好的投資消化力，要有更好的動能和效率。
對于SAP核驗，我們的答案是什么呢?從全球的角度來思考創新這個話題，而且我們的創新很早開始，我們在全球各地打造了創新實驗室，來自全球各地出色的人才支持。同時我們也深深認為創新背后有不同的風格，有不同的定調，背后有包括大家解決問題的方式，處事的方式，甚至浮現出來的問題不同。在中國可能大家是希望坐下來以一個團隊的形式應對挑戰，但是到了印度大家更多喜歡單干，感覺有點個人英雄主義，也許有更多試錯的方式，有的是根據不同的計劃、規劃進行創新，德國也有他自己的一套創新體系。SAP在全球有20個創新實驗室，我們很早1997年把軟件開發實驗室帶進中國，現在我們在中國的研發，包括在上海很大的實驗室，在北京、西安和成都都有布局。同樣我們在深圳做了很多核心的創新，包括和華為共同聯手進行創新，在軟件工程方面有3000多個員工。
在我們的關注點上，循環發展演進的路上，我們首先希望能夠實現的是每天產品上的創新，我們所申請的很多專利是在中國，不少是全球專利。同時還有很多創新是來自客戶的，不僅來自每天生產的產品當中。包括我們和華為一起合作，我們深圳有專門的開發者，當然華為也有他們的開發者團隊，我們一起做通訊行業對工業的用途，進行聯合的開發和創新。我們也和中國其他的企業，農夫山泉以及其他的機構在工業實業領域展開緊密的合作。此外也包括今天下午提到一些初創企業，具有創業家精神的企業，也是代表新的想法、新的點子來源。對中國而言，中國有越來越多的初創企業，我們看到如果要提到創新的點子和想法，中國在世界上也是排名前五位的。此外還有一些顛覆性的創新，包括機器學習、大數據，通過城市化的進程，包括能源的供應等等，這些都是屬于具有顛覆性的創新，這也是我們非常關注的方面，包括和南京等其他的地方合作，來生產一些新的產品，來應對這些挑戰，可以通過智慧的解決方案來應對這些挑戰。
但是靠我們一家是很難實現所有的創新的。給大家舉一個例子，擴展型倉庫管理系統EWM，能夠讓機器人以適合的方式移動，甚至能夠節約20%的時間，節約20%的能耗。在相關的起重機行業，我們從前面看到的半導體到施工、土建，到重工業，我們也是和華為一起合作。這里提到了對于自動化和公司的平臺，我們和沈陽的自動化所，包括把中國和德國的機器人放在一個平臺上，并且在這個平臺上在世界任何一個地方進行遠程維護。與此同時，上周我們也展示出了不同的人車之間，包括人機之間更好的互動，我們也是非常高興。在上海的工博會上，上海市長應勇，工信部的苗部長做了新的展示。我們和各方一起合作，能夠讓各個利益相關方受益。
最后總結一下，人工智能以及機器學習這些新的技術，并不僅僅是屬于任何一個國家，而是由不同的國家可以共同應用，集思廣益，匯聚自己的能力，能夠取長補短，創新能夠在世界各地都落地生根，有時候在一些遙遠的地方可能應用的速度會更快。所以我們希望能夠把這些知識匯聚在一起，能夠醞釀出新的東西去改造那里的商業模型。我們也會繼續參與開放的創新合作伙伴關系的建立，以能夠更好地增加我們公司的合作，在增加利潤的同時也能夠注重創新。好，非常感謝大家的聆聽。
本文鏈接:SAP全球副總裁柯曼：機器學習推動能源產業快速發展